Neural nets forex

Previsão de Forex Este exemplo é muito semelhante ao anterior. A única diferença é que ele mostra dados para divisas (forex) pares de moedas. Como trabalhar com o applet Se você ainda não viu o primeiro exemplo. Por favor, explore em primeiro lugar - descrição básica está disponível lá. Neste applet, os dados a seguir estão disponíveis. Todos eles são valores de fechamento de fim de dia para todo o ano de 2007, ou seja, 313 valores. Como no applet anterior, cada uma dessas séries cronológicas tem os seguintes valores: zero para intervalo abaixo de 0, valor próximo no intervalo 0-número de valores e novamente zero após o último valor conhecido. EURUSD - EUR USD forex dados sobre pares de moedas USDJPY - EUR USD forex dados sobre pares de moedas USDCHF - EUR USD forex dados sobre pares de moedas EURJPY - EUR USD forex moeda pares dados Observe novamente que este exemplo é fornecido apenas para ilustração. Negociação usando esta configuração simples geralmente não está longe de usar a previsão pelo último valor disponível. Observe também que para negociação precisamos desenvolver regras de entrada e saída, e que eles são mais importantes do que a previsão exata. Aguarde até que o applet seja carregado. Applet e descrição (c) Marek Obitko, 2008 a rede neural no applet usa classes Java BPNeuron e BPNet de NeuralWebspace, (c) Tom Vehovsk, 1998, que foram modificados para os propósitos deste applet. Finalmente um REAL Neural Network EA Free - Something New Commercial Member Registrado em Sep 2008 911 Posts Hello Everyone, its been a while. Eu normalmente não tomo essas pausas longas de participar deste fórum, mas por mais de um ano eu tenho trabalhado em um projeto muito intenso e depois de um ano de teste de Im Im aqui para compartilhá-lo com todos vocês. Im amigos com muitos comerciantes profissionais e um monte de nós reuniu, combinou nossa experiência e criou um sistema automatizado rede neural para Metatrader que realmente funciona. Uma vez que estavam cientes de que a maioria dos EAs são absolutamente inúteis ou pior, scams, nós pensamos wed estar fornecendo algo único para o comerciante varejo médio de pessoas que realmente podem ser confiáveis. Este grupo é chamado Metaneural. Weve usou redes neurais e aplicou-os para o comércio Forex com sucesso no passado e decidiu traduzir esse método em um sistema Metatrader. É amplamente conhecido que as grandes empresas comerciais e hedge funds usam inteligência artificial sofisticada e sistemas de rede nueral para lucrar com os mercados financeiros com precisão surpreendente. Nós pensamos, por que não posso que o poder também estar disponível para nós - os pequenos investidores dinheiro Então fiz uma pausa de todas as minhas outras atividades e trabalhou duro com Metaneural para desenvolver este sistema, o que eu acredito ser o único EA rede neural REAL. Na verdade, ele mesmo não tem que ser um EA, o código pode ser escrito em C para trabalhar exatamente da mesma maneira em TradeStation, eSignal, neuroshell, ou qualquer plataforma que permite a importação DLL e coleta de dados, porque a criação de rede neural acontece em Neurosolutions. Ive fez indicadores e sistemas de negociação para a comunidade forexfactory por anos, então eu queria dar a vocês a única versão gratuita da EA Metaneural na internet. Quero receber seus comentários e impressões. Se esta linha vai bem e doesnt começam sidetracked estenderei o julgamento. Ive teve o divertimento que decifra o mercado dos estrangeiros com as grandes mentes neste fórum por anos e é meu prazer dar para trás. Redes neurais em EAs é o futuro, espero que vocês podem perceber isso e desenvolver seus próprios sistemas. O primeiro passo para criar um cérebro de rede neural artificial é reunir os dados em torno dos quais a estrutura do cérebro será formada. Desde que nós estamos tentando criar um cérebro que saiba negociar os mercados nós devemos recolher dados do mercado. No entanto, não podemos simplesmente coletar uma massa de dados e despejá-lo em nosso mecanismo neural para criar a estrutura do nosso cérebro. Devemos reunir os dados no formato que queremos que o cérebro para processar os dados e, eventualmente, o mesmo formato que queremos para criar a saída polegadas Em outras palavras, não estavam apenas dizendo ao nosso cérebro o que pensar, dando-lhe dados brutos, Mas devemos dizer-lhe COMO pensar, ao formular esses dados brutos em uma configuração inteligível. Neste caso, nossa configuração inteligível é padrões. Nós reunimos dados em segmentos, cada segmento consiste em um número de barras estabelecidas pelo comerciante em nosso indicador de coleção proprietária que vem com todos os nossos pacotes. Esse agrupamento de barras é coletado em relação ao próximo bar que vem depois do agrupamento - chamaremos isso de barra futura. Quando estavam coletando dados de mercado a barra futura é conhecida, porque é todos os dados históricos, é a próxima barra após o agrupamento. A idéia é que o cérebro da rede neural encontre padrões complexos no agrupamento de barras e use as informações coletadas, incluindo a próxima barra após o agrupamento, para determinar quais padrões complexos precedem o resultado da próxima barra. Durante a negociação real que o resultado será a barra do futuro que, em efeito, torna possível saber com um alto grau de precisão a direção do mercado antes que ele aconteça. Os dados coletados são extraídos em uma planilha que exibe os dados de preços como abertos, altos, baixos e fechados (OHLC). O OHLC de cada barra é recolhido separadamente e colocado na sua própria coluna. No exemplo acima, cada linha representa 3 barras no total. Portanto, as colunas representam centenas ou milhares de bares recolhidos voltar para history. In além OHLC você também pode coletar os valores a partir de praticamente qualquer indicador que você escolher, que irá essencialmente dar esse indicador a capacidade de pensar com base na mudança das condições do mercado e prever O próximo valor. Neural Network Building e Formação Agora que temos nossos dados coletados, extraídos em um arquivo de planilha em uma configuração inteligível, podemos carregá-lo para o nosso motor de rede neural que irá criar a estrutura do cérebro artificial, treiná-lo e testar sua precisão antes Salvar a estrutura. Uma vez que os dados coletados são importados para o programa de construção de rede você tem a opção de selecionar quais bits de dados você deseja usar para construir seu cérebro. Esta é uma característica importante porque permite que o usuário crie muitas estratégias diferentes baseadas em qualquer pedaço de dados é considerado necessário. O que estavam fazendo essencialmente nesta etapa é determinar o que o motor usará para criar os padrões complexos mencionados anteriormente, o que acabará por decidir a capacidade de projeção da rede neural EA. Por exemplo, digamos que você queria dizer à rede neural para procurar apenas padrões nos preços abertos das barras em relação aos valores indicadores de seu indicador favorito. Você selecionaria então seu indicador no coletor e escolheria somente as entradas abertas e de dados no software do edifício descrito acima. Você também pode selecionar todas as entradas, exceto a coluna output1, que significa seu valor de saída - selecionar todas as entradas criará o mais complexo padrão de aprendizado possível e, assim, permitir que seu cérebro responda a muitos cenários diferentes. Uma vez que as entradas e saídas desejadas são selecionadas, o software criará a estrutura do cérebro da rede neural e você poderá começar a treiná-la. Uma parte dos dados coletados é reservada e usada para treinar e testar a precisão de seu cérebro artificial, você verá a saída desejada começar a se adaptar aos dados dos testes à medida que for aprendendo. Uma vez que este processo esteja completo você poderá exportar o cérebro artificial estruturado sob a forma de uma DLL que será usada pelo MetaNeural EA. Uma vez que o cérebro é construído, treinado, testado e exportado como uma DLL você pode começar a negociar com um cérebro de rede neural automatizado que verá padrões complexos que são impossíveis para um ser humano para alcançar. Obtenha o Metaneural EA FREE agora, financiando uma conta na FinFX com qualquer quantia e usando nosso serviço de copiadora comercial para espelhar nossos negócios profissionais vencedores em sua conta. Depois que 50 lotes cheios são negociados você receberá o EA de Metaneural com funcionalidade cheia para Contas LIVRES deve ser financiado com o link fornecido na seção de preços do site Metaneural. Coloque esses arquivos nas seguintes pastas no MetaTrader: Expert Advisor - Indicador Collector Metatrader 4experts (DatacollectorV2a) - Indicador de Rede Neural Metatrader 4expertsindicators (Indicador NN Metaneural) - Metatrader 4expertsindicators arquivos MQLLock e MT4NSAdapter DLL - Metatrader 4expertslibraries Você vai precisar instalar NeuroSolutions 6 e Visual Studio 6 para o seu trabalho, instruções sobre estas instalações podem ser encontradas no manual muito detalhado anexado a este post. VOCÊ DEVE LER O MANUAL Sim, ele pode ser aplicado a várias moedas simultaneamente porque pode ser treinado em cada moeda individualmente e uma estrutura de rede neural pode ser criada para cada moeda. Eu diria que a dependência apenas corretor seria a integridade de seu preço de alimentação, o mais estável e consistente seu feed o melhor será o treinamento de dados e, posteriormente, os comércios. Não foram scalping necessariamente para que a velocidade de execução não é muito importante. Obrigado pelo seu interesse. Parabéns pelo desenvolvimento de um sistema que dá retornos saudáveis. Sempre melhor do que maravilha EAs que geralmente acabam soprando a conta. Eu sou um membro comercial compartilhando meu próprio sistema Fibonacci Makeover (ForexFibs) aqui para que eu possa entender por que você está oferecendo uma EA grátis. A minha pergunta é pode esta EA ser aplicada a várias moedas, uma vez que é baseado em redes neurais reais É dependente de broker e speedTrade de execução com inteligência usando TradingSolutions TradingSolutions combina análise técnica com inteligência artificial (AI) tecnologias usando redes neurais e algoritmos genéticos para aprender Dados históricos e otimizar os parâmetros do sistema. Este software de negociação funciona com ações, futuros, moedas (FOREX) e muitos outros instrumentos financeiros. Ele também pode construir sistemas para os EUA e mercados internacionais. Mais de 300 dos mais populares indicadores técnicos. 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